3 Minute
Extinderea rapidă a inteligenței artificiale generează provocări energetice majore
Cresterea explozivă a tehnologiilor de inteligență artificială (IA) determină o creștere fără precedent a cererii de energie, generând îngrijorare atât în rândul industriilor tehnologice cât și al strategilor din infrastructura globală. Analize recente arată că centrele de date destinate IA ar putea depăși curând nu doar consumul de electricitate asociat exploatării Bitcoin, ci chiar și utilizarea de energie a unor întregi țări.
Studiu inovator dezvăluie amploarea fenomenului
Un studiu recent, peer-reviewed, publicat în jurnalul Joule de către Alex de Vries-Gao, doctorand la Institutul de Studii de Mediu al Universității Vrije din Amsterdam, oferă o evaluare detaliată a acestei tendințe. Folosind o abordare de triangulație, de Vries-Gao a estimat necesarul global de energie pentru IA bazându-se pe specificații tehnice, date de piață și analize ale lanțului de aprovizionare, acoperind lideri tehnologici precum TSMC, NVIDIA și AMD.
Centralele de date moderne accelerează consumul de energie
În prezent, fiecare cip AI de ultimă generație NVIDIA H100 – componentă centrală pentru infrastructura actuală de inteligență artificială – consumă aproximativ 700 wați în utilizare constantă pentru modele complexe de deep learning. Milioane de astfel de cipuri sunt deja implementate la nivel global, ceea ce conduce la o creștere accelerată a consumului total de electricitate.
Se estimează că hardware-ul AI fabricat între 2023 și 2024 ar putea necesita între 5,3 și 9,4 gigawați de electricitate. Pentru comparație, această cerere depășește deja consumul total de energie al Irlandei, subliniind impactul semnificativ pe care sectorul AI îl are asupra rețelelor energetice mondiale.
Comparație între consumul energetic al AI și mining-ul Bitcoin
Dacă până de curând mining-ul Bitcoin era criticat pentru amprenta sa energetică masivă, centrele de date AI se află astăzi pe cale să consume și mai multă electricitate. Cum marile companii tehnologice rareori dezvăluie detalii despre consumul energetic al operațiunilor IA, cercetătorii se bazează pe date indirecte din lanțul de aprovizionare și previziuni din industrie pentru a genera estimări relevante.
Inovații tehnologice și presiuni din piață
La baza acestei creșteri stă tehnologia de împachetare CoWoS (Chip-on-Wafer-on-Substrate) de la TSMC, care permite integrarea procesoarelor ultra-performante și a memoriilor de mare viteză într-un singur modul compact. Aceste inovații sunt esențiale pentru susținerea noilor sarcini de lucru AI, dar ridică totodată consumul energetic agregat.
De Vries-Gao menționează că TSMC și-a dublat capacitatea de producție CoWoS între 2023 și 2024, însă cererea din partea giganților NVIDIA și AMD depășește în continuare oferta. Se estimează că până în 2025, TSMC va dubla din nou producția pentru a satisface nevoile pieței în continuă creștere.
Proiecții: consum la nivel național
Dacă tendințele actuale continuă, necesarul global de electricitate pentru alimentarea sistemelor IA poate atinge un nivel impresionant de 23 gigawați până la sfârșitul acestui an – apropiindu-se de consumul mediu al întregului Regat Unit. Pentru companiile care dezvoltă platforme AI de nouă generație și pentru guvernele ce doresc să stabilizeze rețelele energetice, adaptarea la acest val de cerere va fi o prioritate inevitabilă.
Pe măsură ce inteligența artificială redefinește industrii și permite inovații fără precedent, nevoia tot mai mare de electricitate semnalează începutul unei noi ere în relația dintre infrastructura digitală și gestionarea sustenabilă a energiei.
Sursa: techspot
Comentarii